19 февраля 2011

ABBYY BCR — сканер визиток (80% скидка до 25 февраля)

Андрей Зябко

Правка: Уже после того, как обзор был написан, ABBYY порадовало пользователей акцией «80% скидка!!! Только до 25 февраля!!!».  Поскольку информация достаточно положительна (цена приложения «в спокойном состоянии» ~300 рублей, а сейчас ~58 рулей) — я вынес её в название темы.

Визитные карточки крепко вошли в нашу жизнь. Посетив, например, всего одну выставку вашей рабочей тематики, можно запросто забить все карманы нужными и не очень клочками контактной информации. Её хранение и каталогизация, по достижению определенного объема, превращается в ощутимую головную боль. Самый лучший способ разобраться с этим — перевести все данные из бумажного в цифровой формат. И если в офисе или дома всегда можно воспользоваться полноценным сканером или не спеша перепечатать всё в ручную, то в условиях выставки или командировки хотелось бы упростить всю процедуру по максимуму и, естественно, уместить решение в карман.

Сегодня с этой задачей будет пытаться справиться (не бесплатное) приложение для сканирования и распознавания визитных карточек ABBYY BCR.

Обзоров интерфейса и возможностей программы в сети предостаточно, не уверен, что  смогу рассказать об этих вещах что-нибудь новое.

Возможности

— распознавание визиток на 19 языках (в настройках можно указать до трех языков единовременно, данное ограничение связано с вопросами быстродействия и точности распознавания)
— алгоритм выявления ошибок распознавания (в случае, если программа сомневается в качестве распознавания — спорные моменты выделяются красным и можно вручную сравнить исходник с результатом и, в случае необходимости, внести правки)
— возможность распознать визитку не только с камеры, но и с фотографии, загруженной из памяти телефона (что удобно: сделал снимок, а внесением данных можно заняться в более свободное время)
— поиск людей в социальных сетях и адресов организаций на google maps

Интерфейс

Почти идеален, ничего лишнего — на главном экране только основные функции: сделать снимок, выбрать фотографию для распознавания и настройки + маленькая закладка “О программе” (в которой можно посмотреть текущую версию, перейти на страницу FAQ или отправить письмо в поддержку)

В настройках можно:
— указать языки для распознавания
— включить/выключить сохранение сделанных снимков на карту памяти
— включить режим использования аккаунта по умолчанию и указать какой именно использовать (в моем случае это адресная книга или gmail аккаунт)

Опыт использования

В качестве рабочего материала было отобрано около 20 визиток: вертикальных и горизонтальных, одноязычных и двуязычных, “чистых” и загруженных графикой, с классической версткой и “художественной”.

Для чистоты эксперимента я специально выбрал место, где освящение не равномерно (блики от солнца за окном, свет от офисной лампы падает под углом). Сделал я это с расчетом на то, что пользоваться программой придется на ходу (в офисе или дома, как я уже говорил в самом начале, всегда можно воспользоваться полноценным сканером или руками).

Прежде чем перейти к самому интересному, хочу сказать, что чем хуже освещение, тем больше классических ошибок: 77=П, f=t, i=l и так далее. В моем случае освещение было скорее плохое, чем хорошее и практически все визитки содержали хотя бы одну такую ошибку. Считаю, что это нормально — на исправление таких ошибок практически не уходит времени.

Начал я с обычных классических визиток, количество ошибочных распознаваний было минимальным, в какой-то момент мне даже стало скучно — все что меня развлекало, это попытки программы распознавать названия компаний по логотипу.

Хотя все же нарекание есть: и в случае с обычными визитками и необычными-  программа часто неправильно определяла город или добавляла к адресу отрывки других полей (“моб.”, “мн-к” и т.д.). При этом добавляемая информация могла быть взята с противоположного конца визитки (например адрес в правом нижнем углу, а приставка “моб.” у телефона, написанного в левом верхнем).

Вносить правки легко и быстро, достаточно нажать на графу в которой надо внести изменения.

Убедившись, что ничего особо интересного в случае с обычными визитками меня не ждет, я перешел к более “художественным” визиткам.
Вертикальная визитка, уложенная перед телефоном альбомно не распозналась.
После того, как визитка была перевернута BCR смог распознать только написанное крупным шрифтом.
Визитка, отпечатанная на дизайнерской бумаге с узором, вопреки моим ожиданиям, распозналась крайне точно, хотя программа продолжала пытаться играть в города.
На визитке с “высокохудожественной” подложкой-изображением программа с трех попыток не смогла распознать что-нибудь, кроме названия компании и адреса сайта.

Двуязычные визитки (рус+англ, рус+фр, фр+англ) были распознаны хорошо, информация распределялась по полям в правильном порядке.
На визитке с очень аккуратно, но от руки, написанным мобильным телефоном распозналось все, кроме этого самого телефона.
Фотографирование визитки с текстом, нанесенным под углом, заставило программу единственный раз все время работы вывести сообщение “контактных данных не найдено”.
Визитка с оригинальным шрифтом, стилизованным под красивый почерк, смогла рассказать программе только о телефонных номерах.
Напоследок я взял и привел одну из визиток вот к такому виду:
BCR справился на ура, допустив ошибки только в нескольких местах (в частности в местах самых крупных сгибов).

Процент ошибок от общего объема распознанной информации мал, что позволяет комфортно использовать программу каждый день. Но не смотря на это, при больших объемах проще работать поэтапно — сначала отфотографировать/распознать все визитки, сохранить их в google контакты и затем вручную исправить все ошибки на полноценной клавиатуре. Так уйдет гораздо меньше времени, чем править с помощью клавиатуры мобильного телефона.
Цену приложения (около 300 рублей без учета временных скидок) можно назвать адекватной, если приходиться постоянно иметь дело с визитками или бывают пиковые нагрузки (выставки, конференции и т.п.).

В целом, работой программы я остался доволен.

QR-код ABBYY BCR